🔸در سالهای اخیر، مفهوم «هوشمندسازی حسابرسی داخلی» دیگر یک شعار فناورانه نیست، بلکه به بخشی از الزامات حرفهای تبدیل شده است. گزارش تازه مؤسسه حسابرسان داخلی (IIA 2024) و مطالعات Deloitte Insight نشان میدهد که بیش از نیمی از واحدهای حسابرسی بینالمللی، از مدلهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک، آزمون کنترلها و […]
🔸در سالهای اخیر، مفهوم «هوشمندسازی حسابرسی داخلی» دیگر یک شعار فناورانه نیست، بلکه به بخشی از الزامات حرفهای تبدیل شده است. گزارش تازه مؤسسه حسابرسان داخلی (IIA 2024) و مطالعات Deloitte Insight نشان میدهد که بیش از نیمی از واحدهای حسابرسی بینالمللی، از مدلهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک، آزمون کنترلها و پایش مستمر دادهها استفاده میکنند.
🔹در مدل نوین حسابرسی، نقش انسان از «بررسی دستی سوابق گذشته» به «تفسیر خروجی الگوریتمهای یادگیرنده» تغییر یافته است. حسابرس داخلی امروز باید درک عمیقی از داده، الگوریتم و حاکمیت هوش مصنوعی داشته باشد؛ چراکه صحت تصمیمات کنترلی سازمان، دیگر صرفاً به تطبیق مستندات وابسته نیست، بلکه به کیفیت دادهها و نحوه آموزش مدلها گره خورده است.
🔸تحول پیشرو، نه تهدید است و نه تجمل؛ بلکه فرصتی است تا حسابرسی داخلی به جای تمرکز بر کشف خطاهای گذشته، در پیشبینی ریسکهای آینده نقشآفرین شود.
🔹 نتیجه:
سازمانهایی که «تحلیل هوشمند داده» را در هسته فرآیند حسابرسی خود قرار دهند، سریعتر از سایرین قادر خواهند بود مخاطرات نوظهور را شناسایی و واکنش مؤثر نشان دهند.
✍️احمد اشرف پور
#حسابرسی_داخلی #هوش_مصنوعی #حاکمیت_داده #IIA #InternalAudit